8月20日上午，安徽省立智慧医院（人工智能辅助诊疗中心）揭牌仪式暨新闻发布会在我院隆重举行。国家卫计委副主任金小桃和安徽省副省长谢广祥共同为“安徽省立智慧医院”揭牌。安徽省卫生计生委主任于德志、合肥市市长凌云、安徽省卫生计生委副主任高俊文，科大讯飞股份有限公司董事长董事长刘庆峰，医院党委书记刘同柱，院长许戈良出席仪式。揭牌仪式由安徽省政府副秘书长章石生主持，新闻发布会由安徽省卫计委副主任高俊文主持。

国家卫计委副主任金小桃指出，安徽省立智慧医院揭牌，是贯彻中央关于卫生与健康工作“以治病为中心转变为以人民健康为中心”、推进健康医疗大数据应用发展、落实新一代人工智能发展规划的重要举措，在全国卫生与健康工作中具有标志性、开创性意义。要以民生改善、助力医改、促进经济为目标，注重理念、手段、效果的智慧化，让人民群众感到高效、便捷、信服、满意。要瞄准健康医疗大数据应用、人工智能、计算机深度学习等前沿技术，把握好建设方向、目标、路径，让大数据智能成为推动智慧医疗、智慧卫生、智慧健康的强劲动力，使其成为向大卫生、大健康、大产业，新业态、新模式、新经济的助推器，让智慧医疗、智慧健康为提高群众获得感、增强深化医改新动力、促进经济发展新动能、努力培育健康产业成为国民经济重要支柱产业等目标作出应有的贡献。

安徽省副省长谢广祥指出，省立智慧医院投入运行，不仅能够为患者和医生提供影像辅助诊断等服务，还能够与市县医院联网，提高基层医疗服务水平。希望省卫生计生委和建设单位聚焦建设富有影响力的智慧医院目标，以人民健康需求为导向，瞄准前沿领域，发挥资源集聚优势，推动智慧医疗向纵深发展，提升人民群众的获得感，为我省推进综合医改、加快建设五大发展美好安徽提供有力的健康支撑。

医院党委书记刘同柱表示将深度推进智能医疗的应用工作，进一步拓展“医学影像辅助诊断系统”和“门诊机器人”的功能；深度推进语音电子病历，超声智能语音助理的应用。同时，还将进一步推进智慧管理、智慧后勤建设。我们有信心，把我院建设成为一个现代化的智慧医院，为安徽的人民服务。

在揭牌仪式前举行的新闻发布会上，省立医院院长许戈良与科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰分别就安徽省立智慧医院（人工智能辅助诊疗中心）建设和人工智能诊疗平台建设应用进行新闻发布，并答记者问。

作为省属大型综合性“三甲”公立医院，坚决贯彻落实省委省政府决策部署，在省卫计委的坚强领导下，坚持“以人为本”、以患者为中心，积极探索互联网、物联网、人工智能、大数据在医疗行业领域的应用，通过实施“智慧医疗”，建设“智慧医院”，不断改造就医流程，整合医疗资源，全面提升医疗服务水平和医院管理效能，持续改善患者就医感受。2016年，省立医院与科大讯飞共建“医学人工智能联合实验室”，为智慧医院的建设发展奠定了更高的平台。

就诊神器，2分钟完成挂号关键词：全功能自助服务系统

2016年4月，省立医院在省内率先上线全功能自助服务系统，遍布门诊和相关区域的208台自助机，能提供自助发卡、充值、预约挂号、取号、缴费、打印等8大类30余项服务功能，自助服务逐步替代传统收费窗口，不仅节约了医院人力成本，更大大节省患者时间，方便了患者就医。除了现场、电话、自助设备、各种网络平台外，医院还充分利用微信、支付宝等互联网移动平台提供预约挂号服务。现在日均门诊量近万人次，预约挂号人次占门诊量的70%。

在医院门诊，今年6月投放2台科大讯飞导医智能机器人“晓医”。不到两个月的时间，经过持续“学习”53本医学教科书和相关数据，晓医目前可以支持47个科室的医生排班查询，618个地点导航，607个功能地点导航，以及227个地点的上班时间和260个常见问题的询问，回答问题的正确率由早期的81%提升到90.81%。接下来，我们将通过投放10台“晓医”，让“她”加快“学习”进度，变得更“智慧”，更好地为患者服务。 

关键词：自动化发药机

在医院门诊药房，通过采用自动发药设备，调配一张处方的时间由原先人工调配的30秒缩短到8秒，患者候药时间大大减少，也给了药师更多时间为患者提供药学服务。

关键词：医学影像辅助诊断系统

2016年6月，安徽省立医院与科大讯飞合作研发人工智能医学影像辅助诊断系统。一年来，该系统通过学习68万张肺部CT影像资料，已在CT室辅助医生诊断了约11000人次的CT影像资料，诊断准确率达94%。

经过前期的磨合调试，对接安徽省“医学影像云”和安徽省立医院医联体远程会诊系统的人工智能辅助诊断系统在今天正式运行。该平台可以为41家县级医院提供胸部CT和乳腺钼靶影像的智能辅助诊断及质检服务。

磨合调试阶段，该平台已辅检10000多例患者的约150万张胸部CT影像资料，提出辅检意见500余例。与医院对口帮扶的西藏山南地区人民医院，目前也已接入该平台。我们期待通过辅检系统的不断更新升级，为基层特别是边远不发达地区的医务人员，提供诊断辅助，提高医务人员诊断水平。

随着研究的不断深入，该系统的智能化水平和服务能力将不断提升、服务领域也将不断拓展。目前该平台已学习了2万张乳腺钼靶影像资料和约20万张的颅脑磁共振影像资料，在乳腺癌的辅助诊断和阿尔兹海默症的临床研究方面值得期待。

关键词：云医声

通过与科大讯飞合作研发，人工智能语音技术已在我院的医护查房、超声检查等多个场景中得到广泛应用。过去几十分钟甚至几个小时才能完成的患者信息数据录入工作，现在通过口述方式即可方便完成。

医生通过使用“云医声”手机APP，可随时追踪掌握每位患者的病案信息和最新诊疗报告，随时随地快速制订、调整诊疗方案，口述查房记录，极大提高了工作效率。目前省立医院每天医生使用“云医声”手机APP近千人次，登录电子病历、检验检查等各项功能页面约5300次。

关键词：智能医院物流管理

经过三年多的医用物资SPD项目建设，医院已通过物联网技术实现对5大类约2000种医用耗材的全程追溯管理，最大程度降低医用耗材的使用风险。通过这一项目建设，在60个消耗科室（病区）实现医用耗材无人值守管理模式，每年可节约4.38万小时的人工管理时间、节约耗材库存成本约264万元。

关键词：基因检测

作为国家基因检测技术应用示范中心，医院目前已开展大肠癌、宫颈癌、白血病、遗传性耳聋、肝炎等多种疾病的基因检测筛查超过25万例，药物基因检测近2000例。借助基因检测技术,可进行1000多种单基因遗传病的基因诊断。

据安徽省立医院院长许戈良介绍这个智慧医院包含了智慧就医、智慧诊疗、智慧管理三个部分。

1 智慧就医：让“痛点”成为“通点”  提升百姓获得感

除了提供互联网挂号、预约、导诊等服务，安徽省立医院门诊部今年6月还投放2台科大讯飞导医智能机器人“晓医”。

不到两个月的时间，经过持续“学习” 53本医学教科书和相关数据，晓医目前可以支持47个科室的医生排班查询，618个地点导航，607个功能地点导航以及227个地点的上班时间和260个常见问题的询问，回答问题的正确率由早期的81%提升到90.81%。

在安徽省立医院门诊药房，通过采用自动发药设备，调配一张处方的时间由原先人工调配的30秒缩短到8秒，患者候药时间大大减少，也给了药师更多时间为患者提供药学服务。

2 智慧诊疗：把医护还给患者 让医疗更精准

2016年6月，安徽省立医院与科大讯飞合作研发人工智能医学影像辅助诊断系统。一年来，该系统通过学习68万张肺部CT影像资料，已在安徽省立医院CT室辅助医生诊断了约11000人次的CT影像资料，诊断准确率达94%。

经过前期的磨合调试，对接安徽省“医学影像云”和安徽省立医院医联体远程会诊平台的人工智能辅助诊断平台将在今天正式运行。

该平台可以为41家县级医院提供胸部CT和乳腺钼靶影像的智能辅助诊断及质检服务。磨合调试阶段，该平台已质检10000多例患者的约150万张胸部CT影像资料，提出质检意见500余例。

科大讯飞方面也表示，未来会在全省探索和推广基层全科医生“智医助手工程”，服务对象从41个县扩展到105个县。

安徽省立医院对口帮扶的西藏山南地区人民医院，目前也已接入该平台。

随着研究的不断深入，该平台的智能化水平和服务能力将不断提升、服务领域也将不断拓展。目前该平台已学习了2万张乳腺钼靶影像资料和约20万张的颅脑磁共振影像资料，在乳腺癌的辅助诊断和阿尔兹海默症的临床研究方面值得期待。

通过与科大讯飞合作研发，人工智能语音技术已在安徽省立医院的医护查房、超声检查等多个场景中得到广泛应用。过去几十分钟甚至几个小时才能完成的患者信息数据录入工作，现在通过口述方式即可方便完成。

目前安徽省立医院每天医生使用“云医声”手机APP近千人次，登录电子病历、检验检查等各项功能页面约5300次。

作为国家基因检测技术应用示范中心，安徽省立医院目前已开展大肠癌、宫颈癌、白血病、遗传性耳聋、肝炎等多种疾病的基因检测筛查超过25万例，药物基因检测近2000例。借助基因检测技术可进行1000多种单基因遗传病的基因诊断。

3 智慧管理：提升管理效能  全过程保障医疗安全

经过三年多的医用物资SPD（医疗SPD供应链管理）项目建设，安徽省立医院已通过物联网技术实现对5大类约2000种医用耗材的全程追溯管理，最大程度降低医用耗材的使用风险。

通过这一项目建设，在60个消耗科室（病区）实现医用耗材无人值守管理模式，每年可节约4.38万小时的人工管理时间、节约耗材库存成本约264万元。

目前，安徽省立医院现已建成以电子病历为核心、基于医院信息平台的临床信息化应用体系，在辅助临床用药、管控医保费用、危急值管理、保障医疗安全、应用医学知识库等方面为医院医疗质量和医疗安全提供了智能化管理手段。

核心技术、行业专家、大数据是讯飞医疗的三大法宝

作为安徽省立医院的合作方，讯飞医疗人工智能产品在肺癌和乳腺癌的医学影像辅助诊断方面已经达到了三甲医院医生的平均水平。

在未来，讯飞不仅要让人工智能辅助医生阅片，还要让人工智能辅助医生开出诊疗处方，进一步提升一线医生的诊疗水平。为了做好这件事情，讯飞在核心技术、行业专家和大数据这三个层面下足了功夫。

核心技术层面，三个技术必不可少：

? 第一，人机交互技术：在医生的问诊过程中，通过智能语音以及自然语言理解技术，人工智能能够不断捕捉医患沟通信息，帮助医生进行更全面更精准的问诊，这一方面科大讯飞已经是全球领先水平。

? 第二，医学影像技术：医学影像的数据量非常庞大，每次CT有上百张片子，一线医生的工作量非常大，疲劳之下难免有疏漏，而人工智能不知疲倦，其精准度已经达到三甲医院医生的平均水平。

科大讯飞今年8月刷新了医学影像国际权威评测LUNA的世界记录，成为全球第一名。未来科大讯飞将扩展到核磁共振和病理图像等领域进行医学影像辅助诊断。

? 第三，机器的自我学习和推理：科大讯飞相继在Winograd Schema Challenge国际认知智能大赛、美国NIST组织的KBP大赛以及SQuAD机器阅读理解等有关机器推理和自我学习的权威比赛中，都取得了第一名的成绩。

此外，医疗专家以及大数据资源也是人工智能+医疗研究的“刚需”。科大讯飞自2016年6月份跟安徽省立医院共建“医学人工智能联合实验室”之后，又相继跟中国医学科学院/北京协和医学院、解放军总医院、北京大学口腔医院以及人民卫生出版社等机构达成深度合作，立足专业权威的行业大数据，在多名顶级医学专家的指导下，共同推动医疗人工智能的进展。

政府鼓励发展人工智能+医疗

在我国，人工智能对于提升医疗服务质量、优化医疗资源配置、改善医患关系、缓解医疗供给矛盾能够发挥重要的科技支撑作用。此前，《人民日报》发表时评，就我国医疗不均的情况指出应当让更多的好医生下到基层，让更好的医疗资源能够普及到基层百姓。

人工智能能在很大程度上解决这一问题：通过“赋能”，人工智能可以让优秀的三甲医院医生提高工作效率，也能够让基层医院医生得到来自专家医生的意见指导，提高诊疗水平，这将大大改善当前我国医疗资源不足、优质医疗资源分布不均等现状。

国家卫计委李斌主任曾多次表示，要支持和鼓励智能语音及人工智能相关技术在安徽和合肥加快试点应用，在此基础上快速向全国复制推广。

安徽省李锦斌书记和李国英省长也指出：着力强化科技支撑，注重运用人工智能、大数据等信息技术，突出基层基础这个重点，在全省探索和推广基层全科医生“智医助手工程”，全面提升基层全科医生的医疗服务能力，并明确提出建设人工智能医院的要求。