中文 | English | 您是第 55158055 个访问者!
您好,欢迎来到全国体外诊断网(全国实验医学网)!
热门搜索:分会介绍 | 会员名单 | 行业资讯
VIEW期刊
当前位置: 首页 > VIEW期刊 > 最新动态

医学诊断的未来展望——智能设备与AI助力人类健康

更新时间:2020/6/3 14:18:08 浏览次数:1800

微信截图_20200602132147.png

医学诊断的未来展望

智能设备与AI助力人类健康


诊断作为医疗程序中不可或缺的要素,从医生初步判断患者情况,到采取正确用药措施,再到后续伴随评估,最后达到最佳治疗目标,其在每个环节中都扮演着至关重要的作用。而自人类文明诞生以来,对于医学诊断的需求从未间断,历久弥新:根据Edwin Smith纸草文稿的记载,早在古埃及时期便有医学诊断的实践;在古希腊,被誉为“医学之父”的Hippocrates,也有通过对病患的分泌排泄物的观察进行诊断的著名事迹;而在中国,更有自古流传至今的《黄帝内经》等著作证明望、闻、问、切的中医诊断理论的深妙智慧。直至今日,仍不断有更先进的诊断理论和技术在全球各地的医疗机构和实验室中孵化。

图片1.png

近日,新加坡国立大学机械生物学研究所生物医学工程系健康创新技术研究所(iHealthtech)的Chwee Teck Lim教授于VIEW发表了一篇综述性论文(DOI: 10.1002/viw2.3), 文章首先对古今中外的医学诊断发展进行了简单回顾,然后着眼医疗诊断行业现状,精准剖析了目前的医学诊断体系存在的问题,并针对这些问题,结合目前“第四次工业革命”的技术创新浪潮,作者给出了其对于医学诊断未来发展趋势的预测。

文中提出,目前的医学诊断方法的核心问题是广泛存在着的诊断失误和诊断不及时。而解决这些问题的关键就是提高健康监测和诊断的准确性,特异性,速度和频率。而这以传统技术手段难以实现的目标,随着大数据和人工智能技术在医学技术中的应用和智能家居和智能可穿戴设备的普及,将变得触手可及。诸如智能穿戴设备能不停收集我们的心跳、步伐、体温等健康关键数据,智能家居能从我们每日的睡眠行为、排泄物中提取诊断相关信息。而智能算法通过管理,汇总分析数据,实现进行更快,更精准的诊断,而个人与医生、医疗系统的实时互联,使得医生与患者的沟通能够更加及时和有效。虽然目前AI诊断技术在部分领域如分析胸部X光片诊断乳腺癌的能力,甚至已经超过人类专家,但缺乏严谨的临床验证和相关法规、机构的认证仍是限制智能诊断大规模应用的主要因素。在文末,作者认为随着未来智能设备及AI诊断等新技术获得FDA等监管部门的批准和认可,将会看到AI公司之类的“新面孔”在诊断行业中占主导地位。而在精密医学,智能设备和AI主导的时代,健康诊断不仅将实现及时和精确的治疗,还将预防疾病的发生。

原文链接: https://doi.org/10.1002/viw2.3

 

VIEW期刊文章可以通过ScholarOne在线提交:https://mc.manuscriptcentral.com/viw2


所有文章一经接收会迅速在线发表,内容即可被引用。VIEW创刊前三年所接收的文章均无需交纳文章出版费。

希望您喜欢阅读第一期VIEW,并考虑将您下一篇优秀论文提交给我刊。VIEW正在帮助研究者们改变世界,在关注生命健康的“可视化”道路上行进。我们诚挚邀请广大科研人员将相关领域高影响力的创新成果投稿至此期刊。


全国卫生产业企业管理协会医学检验产业分会 全国卫生产业企业管理协会实验医学分会
本网站部分内容来自互联网,如有涉及版权问题请及时告知,我们将尽快处理
上海市长宁区延安西路1118号龙之梦大厦2209室

邮政编码:200052 电话:021-63800152 传真:021-63800151 京ICP备15010734号-10  技术:网至普网站建设